новиков а и солодкая т и эконометрическое моделирование в пакете gretl учебное пособие
Новиков А.И., Солодкая Т.И. Эконометрическое моделирование в пакете GRETL: учебное пособие
1617 Руб.
Новиков А.И., Солодкая Т.И. Эконометрическое моделирование в пакете GRETL: учебное пособие
1617 Руб.
Новиков Анатолий Иванович Эконометрическое моделирование в пакете GRETL. Учебное пособие
3360 Руб.
Михалева М., Орлова И. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте. Учебное пособие
2484 Руб.
Михалева М., Орлова И. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте. Учебное пособие
2484 Руб.
Воскобойников Юрий Евгеньевич Эконометрика в Excel. Парные и множественные регрессионные модели. Учебное пособие
2822 Руб.
Колпаков В. Экономико-математическое и эконометрическое моделирование. Компьютерный практикум. Учебное пособие
2165 Руб.
Колпаков В. Экономико-математическое и эконометрическое моделирование. Компьютерный практикум. Учебное пособие
2165 Руб.
Новиков А., Солодская Т. Теория принятия решений и управление рисками в финансовой и налоговой сферах. Учебное пособие
899 Руб.
Новиков А., Солодская Т. Теория принятия решений и управление рисками в финансовой и налоговой сферах. Учебное пособие
899 Руб.
Бывшев В.А. Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие
619 Руб.
Бывшев В.А. Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие
619 Руб.
Описание:
Эконометрическое моделирование уровня научно-техноло-гического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрирован-ными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.