кацко игорь александрович горелова галина викторовна бондаренко петр сергеевич теория вероятностей и математическая статистика учебник
Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник
3137 Руб.
Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник
4021 Руб.
Бондаренко Петр Сергеевич, Горелова Галина Викторовна, Кацко Игорь Александрович Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие
1564 Руб.
Горелова Галина Викторовна, Кацко Игорь Александрович Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel
126 Руб.
Кацко Игорь Александрович, Горелова Галина Викторовна, Бондаренко Петр Сергеевич, Кацко С. А. Эконометрика. Практикум. Учебно-практическое пособие
2032 Руб.
Балдин К., Башлыков В., Рукосуев А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. 2-е издание
874 Руб.
Балдин К., Башлыков В., Рукосуев А. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. 2-е издание
874 Руб.
Колданов Александр Петрович, Колданов Петр Александрович Теория вероятностей и математическая статистика
478 Руб.
Гателюк Олег Владимирович, Манюкова Наталья Владиславовна Практикум по теории вероятностей и математической статистике. Учебное пособие для вузов
1025 Руб.
Новорожкина Людмила, Морозова Зоя Теория вероятностей и математическая статистика в определениях, формулах и таблицах
44 Руб.
Описание:
Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой подготовки студентов, обучающихся в вузах. Для углубленного изучения курса приведены приложения теории вероятностей в компьютерных науках (computer science), а также отражены современные тенденции обработки данных, в известной мере опирающиеся на идеологию теории вероятностей и математической статистики, дан обзор ряда актуальных направлений (непараметрическая статистика, байесовская статистика, статистическая теория принятия решений, марковские цепи), современных направлений анализа данных (многомерный статистический анализ, статистическое обучение) в контексте развития общества и информационных технологий. В книге сделан акцент на системный подход, реализующий концепцию изучения (управления, прогнозирования, принятия решений) целеориентированных систем при наличии структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных в условиях вероятностной природы данных, которая может быть расширена посредством разведочного анализа данных на логический, алгебро-геометрический и когнитивный аспект. 2-е издание, переработанное и дополненное.