бакалавриат финансы и анализ данных
Тихомиров Дмитрий Андреевич Анализ данных (с применением программы SPSS). Бакалавриат. Учебник
2644 Руб.
Сидоренко М. Статистика Учебное пособие (мягк) (Профессиональное образование). Сидоренко М. (Инфра)
1431 Руб.
Сидоренко М. Статистика Учебное пособие (мягк) (Профессиональное образование). Сидоренко М. (Инфра)
1431 Руб.
Путко Борис Александрович, Гисин Владимир Борисович, Диденко Александр Сергеевич Математические основы финансовой экономики. Учебное пособие для самостоятельной работы студентов
686 Руб.
Гисин В., Диденко А., Путко Б. Математические основы финансовой экономики. Учебное пособие для самостоятельной работы студентов
809 Руб.
Гисин В., Диденко А., Путко Б. Математические основы финансовой экономики. Учебное пособие для самостоятельной работы студентов
809 Руб.
Камнева Елена Владимировна, Коробанова Жанна Владимировна, Полевая Марина Владимировна Тренинг командообразования и групповой работы. Учебник для магистратуры
660 Руб.
Камнева Е., Коробанова Ж., Музашвили Д. и др. Тренинг командообразования и групповой работы: учебник для бакалавриата
1149 Руб.
Описание:
Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические дисциплины. Содержит индивидуальные рас четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные. Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами. Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения прикладных задач в своей предметной области.